Ландшафт состояний и пространственной организации опухолевых клеток в H3

Новости

ДомДом / Новости / Ландшафт состояний и пространственной организации опухолевых клеток в H3

Oct 17, 2023

Ландшафт состояний и пространственной организации опухолевых клеток в H3

Природная генетика, том 54,

Nature Genetics, том 54, страницы 1881–1894 (2022 г.) Процитировать эту статью

14 тысяч доступов

8 цитат

126 Альтметрика

Подробности о метриках

Мутации гистона 3 лизина-27 в метионин (H3-K27M) чаще всего встречаются в диффузных срединных глиомах (ДМГ) детского моста, но также все чаще выявляются и у взрослых. Их потенциальная гетерогенность в разном возрасте и срединной локализации крайне недостаточно изучена. Здесь, анализируя одноклеточную транскриптомную, эпигеномную и пространственную архитектуру обширной группы пациентов с DMG H3-K27M, мы описываем, как возраст и анатомическое расположение формируют внутренние и внешние особенности клеток глиомы в свете общей мутации драйвера. Мы показываем, что стволоподобные олигодендроглиальные клетки-предшественники, присутствующие во всех клинико-анатомических группах, демонстрируют различные уровни созревания в зависимости от местоположения. Мы выявили ранее недооцененную связь между состоянием мезенхимальных раковых клеток и возрастом, связанную с возрастными различиями в иммунном микроокружении. Кроме того, мы решаем пространственную организацию популяций клеток H3-K27M DMG и идентифицируем митотическую нишу олигодендроглиальной линии. В совокупности наше исследование обеспечивает мощную основу для рационального моделирования и терапевтических вмешательств.

Диффузные глиомы средней линии (DMG), вызванные мутацией лизина-27 в метионин (K27M) в гистоне 3 (H3), являются одними из наиболее летальных опухолей головного мозга1,2,3,4,5. Та же мутация онкогистона, первоначально выявленная у детей младшего возраста (<10 лет), также периодически наблюдается в глиомах средней линии у взрослых6,7,8. У детей пространственно-временной паттерн заболеваемости DMG H3-K27M, достигающий пика в возрасте 6–9 лет в области моста ствола мозга, сформировал гипотезу о том, что внутренний и внешний контекст клетки, в котором возникает мутация K27M, вызывает онкогенную трансформацию. зависит от стадии развития9. Действительно, предыдущие исследования намекнули на клетки-предшественники в мосту10 и раннем окне нейроразвития11 как пространственно-временные корреляты в глиомагенезе, опосредованном мутацией K27M. На клеточном уровне мутация K27M приводит к широкой эпигенетической дисрегуляции и, таким образом, к трансформации клеток с ограниченным развитием в онкогенное стволоподобное состояние12,13,14,15,16,17,18. Полученный ландшафт активного хроматина отражает раннюю олигодендроглиальную линию19,20. Секвенирование одноклеточной РНК (scRNA-seq) педиатрических, преимущественно понтинных опухолей H3-K27M, дополнительно продемонстрировало, что большинство клеток глиомы застопорились в состоянии, подобном раковым стволовым клеткам-клеткам-предшественникам олигодендроцитов (OPC), которое способно к самовосстановлению. -обновление и возникновение опухоли21,22. Напротив, было показано, что более дифференцированные нециклические глиоподобные клетки утратили свою онкогенную способность21. В совокупности это указывает на то, что OPC-подобные клетки лежат в основе онкогенеза, опосредованного мутацией K27M, и, следовательно, могут представлять собой стратегическую терапевтическую мишень в педиатрических понтинных DMG H3-K27M.

Однако остается не до конца понятным, имеют ли DMG H3-K27M из разных локализаций по средней линии, таких как таламус, мост или спинной мозг, а также из разных возрастных групп и разных морфологических особенностей на момент презентации, сходный клеточный состав. В частности, недавно выявленная группа подростков (10–19 лет) и взрослых (≥20 лет) DMG H3-K27M остается недостаточно изученной. В дополнение к внутренним способам дисрегуляции клеток, все больше данных указывает на то, что факторы микроокружения критически способствуют росту глиомы23,24,25,26,27,28, и было высказано предположение, что развивающийся мозг обеспечивает благоприятную среду, которую можно использовать для рост опухоли головного мозга у детей29,30. Однако взаимодействие между возрастной и региональной тканевой средой и различными клинико-анатомическими характеристиками DMG H3-K27M, а также ее вклад в опухолевую патологию остаются неизученными.

Чтобы ответить на эти вопросы, мы использовали одноклеточные мультиомики и пространственные транскриптомные подходы для профилирования расширенной когорты DMG H3-K27M, охватывающей широкий диапазон возрастных групп и анатомических локализаций. Таким образом, мы определяем, как контексты, зависящие от возраста и местоположения, лежат в основе внутренних и внешних особенностей клетки, которые вместе определяют изменения в пространственной и клеточной архитектуре глиомы в свете общей мутации K27M.

1,000 cells profiled), we also observe increased colocalization of microglia/macrophages with MES-like, OC-like and AC-like cancer cells (Supplementary Fig. 3)./p> 16 in <10 cells. For the remaining cells and genes, we computed the aggregate expression of each gene as Ea(i) = log2(average(TPMi,1…n) + 1) and defined relative expression as centered expression levels, Eri,j = Ei,j − average(Ei,1…n). On average, we detected 6,866 uniquely expressed genes per cell in fresh, and 4,432 uniquely expressed genes in frozen tumors./p>15, (3) ratio of reads in genomic blacklist regions (blacklist_ratio) <0.02, (4) approximate ratio of mononucleosomal to nucleosome-free fragments (nucleosome_signal) <2 and (5) ratio of fragments centered at the transcription start site (TSS) to fragments in TSS-flanking regions (TSS_enrichment) >4. After quality control and filtering, a dataset comprising 211,096 peaks and 9,797 nuclei was used for downstream analysis./p>0.1 and adjusted P < 0.05. Top DAGs were used for initial annotation of each cell cluster. Putative nonmalignant clusters with highly accessible canonical marker genes were identified, including microglia (for example, CD14, CSF1R and SPP1), T cells (for example, CD2, CD3D and RHOH) and tumor-associated oligodendrocytes (for example, BCAS1, SOX10 and SIRT2)./p>0.2 and BH-adjusted P < 0.05./p> 4 and over-represented binding motifs in CREs. Next, we kept TFs that were among the top 30 TF regulons with the highest specificity score of any cell type. This resulted in a total of 65 TFs (Supplementary Table 4). Of these TFs, 19 were specific to OPC-like cells (for example, EGR1, JUN, HES6), 10 were specific to OC-like cells (for example, SOX4, SOX10), 21 were specific to AC-like cells (for example, GLI2, STAT3 and SOX9) and 15 were specific to MES-like cells (for example, FOSL2, CEBPD and ELK3)./p>

 =0.5, and square denoting r < 0.5. (b) Projection of fresh tumor-derived metaprograms (x-axis) onto scRNA-seq derived normal cell types (y-axis) of the developing human cortex40. Color scale presents expression scores of normal cell signatures in tumor cells, while symbol sizes depict expression scores of tumor cell signatures in normal cells. Symbol shape denotes Pearson correlation of expressions, with circle denoting r > =0.5, and square denoting r < 0. (c) Projection of fresh tumor-derived metaprograms (x-axis) onto scRNA-seq derived normal cell types (y-axis) of the neonatal mouse cortex42. Color scale presents expression scores of normal cell signatures in tumor cells, while symbol sizes depict expression scores of tumor cell signatures in normal cells. Symbol shape denotes Pearson correlation of expressions, with circle denoting r > =0.5, and square denoting r < 0. (d) Diffusion map embedding of single OPC-like subpopulation transcriptomes (left) and pseudotime analysis by Slingshot where the color scale represents the relative pseudotime (right). (e) Heatmap representing Z-scored expression levels (color scale) of pre-OPC and OPC marker genes (rows) in tumor OPC-like subpopulations ordered along pseudotime (columns)./p>